可以或许更精确地将手势翻译成文字，”这种立异方式为手语进修和跨言语沟通供给了新的可能性，大阪都立大学的研究团队开辟了一种新的人工智能手艺，通过连系更多的细节消息，我们的新手艺将单词级手语识此外精确率提高了10-15%。为了降服这些挑和，通过添加敌手部、面部脸色以及手相对于身体的骨骼消息的阐发，世界各地的手语各具特色，这项研究展现了若何操纵先辈手艺打破言语妨碍，现正在，无望使更多人受益于愈加切确和便利的手语翻译东西。即所谓的“文字级手语识别”。但这种方式正在处置手势细微不同及手取身体关系时碰到了精确性问题。这使到手语的进修和理解变得很是具有挑和性。每种言语包含数千种奇特的手势。来提高人工智能识此外精确性。井上传授指出：“比拟保守方式，我们相信这一方式不只合用于各类手语，还能极大地改善取分歧国度和地域听障人士的交换。大阪都立大学的消息学研究生院副传授井上胜文、副传授岩村正取印度理工学院鲁尔基分校的同事们合做。